A Universidade Federal de Alfenas (Unifal-MG), vinculada ao Ministério da Educação (MEC), foi contemplada em um edital internacional da Organização Internacional do Trabalho (OIT) para desenvolver um projeto pioneiro sobre o uso da inteligência artificial (IA) na área de enfermagem. A iniciativa busca investigar os impactos da tecnologia na prática clínica de profissionais de enfermagem, utilizando como base o SisAPEC, um sistema inteligente desenvolvido na própria instituição. 

O projeto se destaca por sua abordagem participativa e centrada no usuário. Proposta pela professora Isabelle Costa, da Escola de Enfermagem, a iniciativa conta com o apoio contínuo do governo federal, por meio do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (Fapemig), que financiam o desenvolvimento e a validação do SisAPEC. Com a seleção da OIT, a organização passa a integrar o grupo de instituições financiadoras. 

De acordo com a professora e coordenadora do projeto, Isabelle Costa, a proposta visa compreender como a IA pode aliviar a carga de trabalho, melhorar a qualidade de vida dos profissionais e promover maior precisão na documentação de enfermagem. “O projeto também busca promover a equidade no cuidado e garantir que os sistemas inteligentes respeitem os princípios éticos, evitando discriminações. O financiamento da OIT valida internacionalmente a relevância científica e social da iniciativa”, argumenta. 

Desenvolvimento e aplicação – As ações do projeto serão realizadas no município de Alfenas-MG, nas unidades de Atenção Primária à Saúde (APS), com o apoio da Secretaria Municipal de Saúde. O trabalho será dividido em três fases. A primeira etapa consistirá em um estudo quase experimental que avaliará os efeitos do uso do SisAPEC com IA na prática clínica de enfermeiros da APS. Em seguida, a equipe desenvolverá um estudo transversal com abordagem mista para investigar a usabilidade, a aceitação e os impactos no bem-estar profissional. Por fim, será realizado um estudo de caso crítico para analisar os possíveis vieses algorítmicos nos modelos de IA do sistema. 

“O SisAPEC, sistema digital desenvolvido na Unifal-MG desde 2024, será a base da pesquisa. A plataforma será aprimorada com a integração de modelos baseados em GPTs [Generative pre-trained transformer], como o ‘GPT-Clinical Nurse Assistant’, que auxiliará na tomada de decisão clínica”, detalha a coordenadora do projeto. 

Próximos passos e colaborações – As atividades previstas já estão sendo iniciadas, com foco nas ações de campo que serão realizadas ao longo do segundo semestre. “O cronograma está estruturado para garantir a apresentação dos principais resultados até dezembro de 2025, conforme previsto no edital da OIT”, explica Costa. 

Além da coordenadora, o projeto envolve outros pesquisadores da Unifal-MG das áreas de enfermagem e ciências da computação, bem como estudantes de graduação e pós-graduação. A colaboração internacional é reforçada pela participação da professora Tamara Macieira, da Universidade da Flórida (EUA), referência nas áreas de ciência de dados, IA e enfermagem. 

“A aprovação desse projeto pela OIT reconhece o compromisso da Unifal-MG com a inovação ética na saúde e reforça a importância do protagonismo da enfermagem no desenvolvimento e uso da inteligência artificial. Estamos muito orgulhosos de poder aplicar uma tecnologia criada em nossa universidade em benefício direto da saúde pública local, com potencial de impacto nacional e internacional”, compartilha a professora. A iniciativa representa também uma ação estratégica de internacionalização, inserindo a Unifal-MG entre as instituições líderes no desenvolvimento de soluções digitais para o trabalho em saúde. 

.

Este conteúdo é uma produção da Unifal-MG, com apoio da Secretaria de Educação Superior (Sesu/MEC)